停车场车牌识别系统的选购准则

注意稳定性
　　随着产品算法和技术的不断完善，集成一直不是一个重要的课题。在这个阶段，重要的一点是“稳定”。稳定性的定义是:在给定的速度范围内，需要达到的精度不允许由于外部环境的影响而产生过大的误差。

　　例如，停车场车牌识别系统在白天、晚上和晚上的准确率分别超过90%、80%和70%。这种不稳定的系统比车牌识别系统更难整合，车牌识别系统在整天的平均准确率为70%。因为用户会认为既然识别率在白天是90%，那么整天准确率应该达到90%。这些规格不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、大雾路段等)，以及安装环境限制(高度限制、风振限制、不易受人为破坏等)。  

实际的测量
　　几乎家家都声称有一个高鉴别率,但为了避免贫困的责任行动被迫彼此由于双方产品认知的差异之后,购买停车场车牌识别系统时,用户可能希望要求现场测试,测试时间是两周多,可以判断识别结果是“夸大”。由于环境多变，应能在两周内掌握80%左右的现场可能影响识别率的情况。如果只测量一天甚至几个小时，是不可能理解的。
　　此外，由于停车场车牌识别系统是一个“系统”，软硬件架构的质量必然会影响到“呈现的结果”。适合什么样的软硬件，适合什么样的环境，需要根据环境的不同而有所不同，因为不同的应用环境对识别率的要求可能不一样，而识别率是需要经验积累的。
　　虽然有大量的停车场车牌识别系统在市场上,可以节省很多的钱和时间的产品和结构,更重要的是,工程公司和系统集成商需要合作和相互理解,而不是仅仅专注于某一品牌,更好、更方便,他们不会遭受任何损失,而这三家公司。
　　此外，除了软件技术外，停车场识别系统能否发挥效能，也与摄像头和现场施工能力有很大关系。用户可以请厂家到现场考察，提出施工方案，先评估竖立的位置、竖立的摄像机角度、是否需要竖立辅助光源等，然后报价。通过这些动作，用户不仅可以提前评估操作人员的能力，还可以实现产品学习和教育培训。在以后的管理中，他们会更加清楚的了解产品和相关的措施。