济南停车场车牌识别根据跨过某条虚拟线来判断过线的车辆数

　　除了详细的追寻某一个车辆的详细运转轨道外，如果单单只需得到某一路段单位时间内的车流量，而不需要定位某辆车，能够在某方向去一条线，经过检测图画中跨过这条线的车数，也能够得到车流量。关于双向路途，上行和下行路段各取一条虚拟的线，线的方位不能太远，否则车辆堆叠的很厉害，也不能太近，因为济南停车场车牌识别处理能力的限制，每秒钟取的桢数不宜太多，而近处车辆位移较显着，容易形成漏检。
　　阴影按捺和遮挡--车辆暗影的按捺
　　运动的物体形成的暗影会随着物体的运动而运动，所以，经过HSV方法切开出的物体会遭到暗影的影响，这样切开出来物体会比实际的物体大，甚至形成两个切开出来的物体连接子在一起，影响计数的准确性。
　　暗影检测的关键算法是 依据HSV空间的暗影检测算法，因为HSV空间更接近人的视觉反应，并且更能准确的反映一些灰度信息和色彩信息，特别是关于图画中极亮和极暗的物体业能很好的反映出相应信息，经过处理后，就能够将图画像素分红两个部分：布景和运动物体。这儿运动物体包括暗影，通常将暗影的像素值和布景的该点像素值作比较，如果其包括的相应色彩值和灰度值都在必定的阀值范围内，那么就以为这个点是暗影
　　阴影按捺和遮挡--车辆的遮挡
　　因为摄像机的方位和车辆的行驶，有时会发生车辆的遮挡问题，济南停车场车牌识别处理这种问题有几种方法：
　　（1）依据车辆行驶的途径，来判别此时间发生遮挡的车是否在前一时间分开过；
　　（2）依据遮挡的车辆之间的差异，运用运动区域分析的方法；
　　我们能够经过核算桢-布景和桢与桢之间的差值，来得到某一重视区域的运动物体的位移量，因为车辆的轨道和车速的连续性，如果发现这一区域的位移不是始终共同的，当它超越某一门限的时候，我们就能够断定发生了遮挡。
　　除此之外，济南停车场车牌识别还设想了几种其他的方法：依据车辆占有车道的宽度，来判别是否有两辆车发生遮挡；依据车的自身特性来判点，例如在HSV空间中，我们检测车辆主要依托其V灰度特性，在无法判别是否有遮挡时，我们能够依据其H和S的特性，判别车身的主体色彩是否共同，或许判别其色饱和度的差异，如果某车在较大区域内色彩根本保持共同等(这会遭到车自身的涂装的影响，可是与人眼的辨认进程相符合)。
　　济南停车场车牌识别的检测区域内，两个运动的车辆的速度会有差异，这就决定了不同桢之间，这个区域的位移量不同，经过设定门限，我们能够将遮挡的物体辨认出来。
　　另外还能够依据外形，概括等两个不同的运动区域特征“符号”两个不同的车辆，然后经过形状学上的扩张技能，扩大每个车的符号区域，发生互相堆叠的部分，这个部分叫做“切开区”，这样能够分处两个独立的车辆。