道路监控系统中济南停车场车牌识别存在的问题

　　车牌定位与字符切割
　　指在已拍照的图画中确定车牌的方位，获取出车牌的图画，然后切割出车牌中的字符。车牌区域定位的艰难主要是来自于收集的图画，因为收集的车牌图画的多样性，而且收集图画时遭到许多要素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图画质量呈现不一样程度的区别，在通常情况下，收集的图画的布景非常复杂，收集图画是在高速运动中收集的图画，所以图画中车牌的方位不固定，车牌的大小也不一样，以上的各种干扰要素，都给车牌区域定位和字符切割带来了艰难，然后影响车牌的辨认率。
　　高分辨率与辨认速度的矛盾
　　从模仿相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与辨认速度相矛盾的问题。高清的优势显而易见，但是任何事情都是两面的，在车牌辨认时主要表现为：高清图片由于图片掩盖面广，可能会同时在图片中呈现多个车牌的辨认。这就对车牌辨认的速度请求很高，车牌辨认系统关于高清视频流码流过大，还会因对辨认系统资源占用需求过大而剖析起来会呈现处置速渡过慢的问题，这可能招致呈现漏车现象，而难以完成对车辆抓拍率和车牌辨认精确率的提升。
　　济南停车场车牌识别的适应性急需加强
　　目前我国的车牌辨认商品都请求所辨认的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌通常都不能精确辨认。这么就形成对视频触发的情况下有些车牌无法被辨认的疑问。此外，在有些现场环境中，因为受外界条件的影响，无法将相机架设在最合理方位，会形成图画中车牌不一样程度的偏移。
　　济南停车场车牌识别对污损车牌的辨认效果不好
　　在公路和城市内的实践应用过程中，很难保证所触及到的车牌都是没有污损的，车牌在运用几年之后，难免会呈现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是规范洁净的车牌，因而在实践环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高济南停车场车牌识别的辨认才能也是实践需求处理的问题。